Liderar revisiones técnicas de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning desarrolladas por equipos de Data Science y Data Fabric, asegurando que los modelos cumplan con estándares de robustez, trazabilidad, monitoreo, seguridad y AI Governance antes y después de su implementación en producción.

El rol actúa como un challenger técnico independiente, evaluando arquitecturas, pipelines, controles y desempeño de modelos tradicionales y generativos (LLMs/GenAI), en colaboración con equipos de tecnología, riesgo y negocio.

• Realizar revisiones técnicas de modelos de IA/ML, evaluando calidad de datos, arquitectura, pipelines, métricas de desempeño y monitoreo.
• Analizar y validar código, notebooks y procesos desarrollados en Python, SQL y frameworks de Machine Learning.
• Revisar procesos de entrenamiento, validación, testing, deployment y monitoreo continuo de modelos en producción.
• Evaluar implementaciones de modelos generativos, L...