Tareas

Exploración de datos desde repositorios estructurados y no estructurados.

Manipulación de datos (desviaciones y varianzas, normalización, escalamiento y reducción dimensión)

Modelos estadísticos (regresión lineal, correlaciones)

Análisis y desarrollo de modelos de Machine Learning en Python (algoritmos de clustering, regresión logística / feature engineer, hyper-parameter tuning, cross-validation)

Visualización de los datos en gráficas y/o reportes (correlaciones, heatmaps, histograma)

Conocimientos Técnicos:

Python / PySpark (MS synapse o databricks)

Azure DevOps / Azure Blob Storage.

Deep Learning / Generative AI.

Machine Learning Models / Github.

Tiempo completo, Remoto (con reuniones eventuales o procesos programados presenciales / Monterrey; Nuevo León)