Descripción

* Implementar la arquitectura de datos empresarial, asegurando escalabilidad, eficiencia y seguridad.
* Liderar al equipo de ingeniería de datos en la construcción y mantenimiento de pipelines de ingestión, transformación, almacenamiento y consumo de datos (ETL/ELT).
* Supervisar la integración de múltiples fuentes de datos, tanto estructuradas como no estructuradas (ERP, CRM, APIs, IoT, etc.).
* Colaborar con equipos de Data & Analytics para garantizar la disponibilidad y gobernanza de los datos requeridos.
* Garantizar el cumplimiento de normativas internacionales sobre privacidad y protección de datos (GDPR, HIPAA, etc.).
* Evaluar e implementar herramientas de big data, cloud data platforms (como Azure, AWS, GCP), bases de datos modernas (SQL, NoSQL, time-series) y servicios de streaming (Kafka, Spark).
* Liderar iniciativas de modernización y migración a arquitecturas de datos cloud-native o híbridas (Data Lakehouse, Data ...