• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos end-to-end, garantizando la disponibilidad, calidad, gobierno y escalabilidad de los datos que soportan la analítica y las soluciones de IA del negocio.
• Implementar y mantener Data Warehouses, Data Lakes y modelos dimensionales.
• Experiencia desplegando pipelines y plataformas de datos en cloud (Azure, AWS o GCP) (+2 años).

Lo que esperamos de ti

• Dominio de SQL avanzado y modelamiento de datos (relacional y dimensional / Star Schema).
• Dominio de Python para procesamiento de datos (Pandas/Polars) y desarrollo modular.
• Conocimiento de procesamiento distribuido con PySpark sobre Data Lakes / Lakehouses.
• Experiencia en uso de servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos.
• Experiencia en implementación de Data Warehouses en la nube (Azure Synapse, AWS Redshift, BigQuery o Snowflake)....