Encargado de diseñar, construir y mantener las tuberías de datos (pipelines) que alimentan el ecosistema analítico de Lulo Bank. Su misión es garantizar que los datos sean extraídos, transformados y cargados de manera eficiente, segura y oportuna. Colabora con los equipos de Data Science e Ingeniería para crear arquitecturas de datos robustas que permitan la toma de decisiones basada en información confiable y de alta calidad.

• Desarrollo de ETL/ELT: Diseñar y automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes (APIs, bases de datos relacionales y NoSQL) hacia el Data Warehouse o Data Lake.
• Arquitectura de Datos: Implementar y optimizar modelos de datos escalables (estrellas, copos de nieve o Data Vault) que faciliten el consumo de información.
• Gestión de Big Data en AWS: Utilizar servicios como AWS Glue, EMR, Athena y Redshift para procesar y almacenar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.
• Cali...